Análise comparativa entre métodos tradicionais e inteligência artificial no tratamento de imagens

Resumo

Este estudo investiga a aplicação da Inteligência Artificial (IA) em comparação aos métodos tradicionais de manipulação de imagens, com o objetivo de analisar sua eficácia e aplicabilidade. Nos últimos anos, a IA se consolidou como uma tecnologia transformadora em diversas áreas, como apontado no artigo de Yann LeCun de 1998, sendo o processamento de imagens uma das mais impactadas por esse avanço. A IA possibilita a execução de tarefas complexas, como reconhecimento facial, classificação de objetos e criação de imagens sintéticas, abrindo novas oportunidades em áreas como design, publicidade, jogos e até na produção de imagens médicas. A pesquisa adota uma abordagem metodológica fundamentada no Design Thinking, proporcionando flexibilidade na análise comparativa de 10 projetos fotográficos desenvolvidos por designers. Esses projetos foram avaliados com base em critérios como eficácia, precisão, velocidade, flexibilidade, acessibilidade das ferramentas, facilidade de uso e necessidade de controle manual. Para comparar as pontuações entre os métodos tradicionais e os baseados em IA, foram utilizadas matrizes decisórias. Até o momento os resultados parciais indicam que a IA supera os métodos tradicionais em aspectos como velocidade e precisão, especialmente em tarefas automatizadas que envolvem o processamento de grandes volumes de dados. Contudo, os métodos tradicionais ainda se destacam em termos de flexibilidade e personalização, visto que ferramentas como o Adobe Photoshop oferecem maior controle manual para os designers.