Proposta de um método de combate ao mosquito da dengue consorciando controle biológico e inteligência artificial

Resumo

A dengue continua sendo um enorme desafio de saúde pública em todo o mundo. No ano passado a Organização Mundial da Saúde (OMS) registrou quase três milhões de casos suspeitos e confirmados de dengue, sendo que o Brasil liderava o ranking global com 2,3 milhões de ocorrências. Segundo Xavier et al. (2024), no primeiro trimestre desse ano, somente em nosso país, os casos confirmados de dengue aumentaram em comparação ao mesmo período de 2023. O Estado do Rio de Janeiro, por exemplo, registrou 17.544 casos apenas em janeiro de 2024, o que equivale a doze vezes mais do que em janeiro de 2023. Diante deste cenário o objetivo do presente trabalho é propor consorciar o uso de Inteligência Artificial a métodos de controle biológico que possam ser implementados, visando reduzir significativamente a população do mosquito Aedes aegypti e a transmissão de dengue de forma integrada e sustentável. A relevância do estudo é a de possibilitar a elaboração de um plano mais eficaz que aqueles até agora utilizados no mundo, uma vez que o emprego de Inteligência Artificial conseguir analisar grandes volumes de dados epidemiológicos, meteorológicos e ambientais para identificar padrões e prever surtos de dengue. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina, conforme Silva (2023). podem detectar correlações entre variáveis como temperatura, precipitação, e incidência de casos, permitindo uma resposta antecipada, o que é crucial para a prevenção, controle e redução do impacto dessa doença. Portanto, o consórcio das abordagens envolvendo controle biológico e Inteligência Artificial pode resultar em um programa de controle mais eficaz, sustentável e de longo prazo, reduzindo a incidência da dengue e protegendo a saúde pública.